邊緣計算平臺

邊緣設備采集、邊緣數據處理、邊緣緩存、邊緣化設備計算、邊緣計算分層處理、設備存儲邊緣化

立即咨詢

邊緣設備采集

硬件采集:采集網關對采集數據的解析、協議轉換及數據上云; 軟件采集:自主開發產品OPC CLIENT; 集成采集:kepware。

邊緣數據處理

在邊緣層預處理數據,剔除冗余數據,減輕平臺負載壓力,節省大量能源成本。

邊緣緩存

学生自慰视频 利用邊緣緩存保存工業現場全量數據,并通過緩存設備直接導入數據中心,降低網絡使用成本。

邊緣化設備計算

許多數據流由邊緣設備生成,但是通過遠處的云計算處理和分析,不可能做出實時決策,如果將計算放到更加靠近數據源的地方執行,進行分布式計算,那么會降低計算和網絡延時。比如設備檢測、設備故障、劣化預測等指標。

邊緣計算分層處理

学生自慰视频 計算可以分層執行,利用網絡遠端的資源完成。例如,典型的生產流水線可以過濾設備上生成的數據,在傳輸數據的邊緣節點上執行部分分析工作,之后再通過云端執行更加復雜的計算任務。邊緣節點可以通過分擔云計算的部分任務,增強數據中心的計算能力。

設備存儲邊緣化

可以根據業務場景智能分配距離業務數據源最近的邊緣存儲節點,顯著降低數據上傳時間和訪問延時。同時利用成熟的對象存儲平臺,實現智能的存儲空間彈性伸縮,有效應對業務擴展的問題。在數據流量與成本方面,相對于中心云存儲,邊緣存儲可緩存、過濾原始數據、主動將持久化數據同步至中心存儲節點,最大程度地降低用戶流量及存儲成本。